Post-Doctorante

Présentation

Après une école d’ingénieur et un M2 au Cogmaster à l’ENS, j’ai obtenu une thèse en Neurosciences Cognitives (dir. Pr Pascale Piolino). Je suis actuellement en post-doctorat au LMC2 :

• ANR AGEABLE : J’aide à la coordination des projets de l’ANR AGEABLE, pour laquelle je développe aussi des expériences. Celles-ci sont principalement inscrites dans le WP2 et visent à comprendre comment l’incarnation d’un avatar différent pourrait influencer le fonctionnement cognitif : par exemple, étude longitudinale en réalité virtuelle de l’effet Proteus (conséquences sur le fonctionnement cognitif) avec mesures neurophysiologiques (fNIRS) en fonction des conditions d’encodage (interaction, observation).
• Projet PREDICTMEM : Dans la continuité de mes travaux de thèse, j’explore le fonctionnement normal de la mémoire épisodique autobiographique dans des paradigmes expérimentaux qui se rapprochent au plus près de la vie réelle. J’analyse les données que j’ai acquises en EEG mobile et j’adapte mes protocoles expérimentaux précédents à une approche lifespan (modèles prédictifs de la mémoire à long terme chez les adolescents et les personnes âgées : utilisation de mesures subjectives et physiologiques comme l’EDA).

Mon objectif principal de recherche est de comprendre par quels facteurs et comment les fonctions cognitives peuvent être modulées dans leur fonctionnement quotidien. Ainsi, j’ai à cœur d’élaborer des expériences écologiques (caméras portables, réalité virtuelle…) et d’étudier l’influence de facteurs fondamentaux comme l’émotion ou le sens du self. J’ai déjà pu établir des modèles prédictifs de la mémoire à long terme en fonction des conditions d’encodage, et j’espère pouvoir généraliser ces travaux précédents à un plus large spectre de fonctionnement (lifespan, pathologie…) et à d’autres fonctions cognitives.

Profil académique & recherche